Linux 内核学习笔记:硬件结构
这一篇记录硬件结构里和 OS/Linux 直接相关的几个问题:CPU 如何执行和切换任务,内存层次怎样影响系统性能,Cache 和锁为什么相关,中断和软中断怎样把硬件事件接进内核。 问题索引 主题 本篇记录 CPU 是如何执行程序的 指令、寄存器、程序计数器、内存、总线 ...
这一篇记录硬件结构里和 OS/Linux 直接相关的几个问题:CPU 如何执行和切换任务,内存层次怎样影响系统性能,Cache 和锁为什么相关,中断和软中断怎样把硬件事件接进内核。 问题索引 主题 本篇记录 CPU 是如何执行程序的 指令、寄存器、程序计数器、内存、总线 ...
这组笔记围绕 OS 基础和 Linux 内核机制整理。每个主题先确认基础概念、常见问法和教材模型,再补 Linux 里的真实对象、源码路径和观测入口。 单篇文章不强制覆盖一个完整章节。基础问题、OSTEP 对照、Linux 实现路径、源码阅读和实验记录可以拆开写。 写法 每篇笔记按问题顺序推进,再按需要追加两层记录。 层次 作用 ...
论文:WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback,OpenAI,arXiv v1 提交于 2021-12-17,v3 修订于 2022-06-01。OpenAI 在 2021-12-16 发布过一篇对应介绍:WebGPT: Improving the factual accuracy of language ...
论文 / 技术报告:EdgeBench: Unveiling Scaling Laws of Learning from Real-World Environments,ByteDance Seed。官方仓库是 ByteDance-Seed/EdgeBench,项目页是 edge-bench.org。 EdgeBench 做的事情可以概括成一句话:它不再只问 Agent 最后有没有做对,而...
论文:Agentopia: Long-Term Life Simulation and Learning in Agent Societies,arXiv v1 提交于 2026-06-05。官方仓库是 Neph0s/Agentopia。这篇论文目前更适合当作一篇系统论文读,而不是当作“已经证明 LLM 学会社会智慧”的结果论文读。 Agentopia 做的事情可以概括成一句话:让 100...
Agent 的记忆问题,一开始很容易被理解成“给模型接一个数据库”。但如果把 ReAct、Generative Agents、MemGPT 和最近的 context compression 工作连起来看,问题会更像系统设计:Agent 在长程任务里持续行动,历史轨迹不断增长,哪些信息应该留在当前上下文,哪些应该写入外部记忆,哪些可以被压缩,哪些必须原样保留。 这篇先作为 Agent Mem...
原文信息 论文:Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 作者:Joon Sung Park, Joseph C. O’Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein 发表:UIST 202...
这篇是整理 KMP、Z 函数、AC 自动机时的学习笔记。最开始容易混在一起的几个问题是: KMP 为什么能从暴力匹配的回退中省掉重复比较; Z 函数和 KMP 为什么都在处理“前缀匹配”,但视角不同; AC 自动机为什么可以看成“很多个 KMP 同时跑”。 先记一个共同点:它们都在处理匹配失败后的信息复用。 参考资料里,宫水三叶在 LeetCode 讨论区的字符串算法整...
原文信息 论文:Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models 作者:Guanzhi Wang, Yuqi Xie, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Chaowei Xiao, Yuke Zhu, Linxi Fan, Anima Anandkumar 机构:NVID...
这篇是这个 Agent 系列的入口。它不是完整的 Agent 百年史,也不是只收 arXiv 论文的阅读清单,而是想把 LLM Agent 这几年真正改变讨论方式的节点串成一条时间线:模型什么时候开始行动,工具什么时候变成接口,记忆什么时候变成 runtime 问题,评测什么时候从文本题走向真实环境,工程化又是怎么把 Agent 推进产品里的。 这里的主线从 2021-2022 年左右开始...